Infrastructură ca și cod, automatizarea dezvoltării software și a proceselor operaționale. Set complet de instrumente pentru implementarea metodologiei DevOps.

Infrastructură ca și cod, automatizarea dezvoltării software și a proceselor operaționale. Set complet de instrumente pentru implementarea metodologiei DevOps.

Protecție a infrastructurii pe mai multe niveluri cu apărare DDoS, WAF, IAM și gestionare a cheilor criptografice. Monitorizare 24/7 a amenințărilor cu răspuns automat.

Resurse de calcul complete, de la mașini virtuale la procesarea distribuită a Big Data. Copiere de rezervă, gestionare a imaginilor și mediu Apache Spark autoscalabil.

Gestionarea API-urilor, crearea de coade de mesaje, automatizarea proceselor de business. Instrumente pentru organizarea interacțiunii între sisteme cu suport Apache Kafka și RabbitMQ.

Gestionare dispozitive IoT pentru terminale self-service din retail, sisteme de acces biometric și infrastructură de securitate fizică. Monitorizare în timp real și gestionare de la distanță.

Orchestrare Kubernetes, platformă de funcții serverless. Set complet de instrumente pentru sarcini de lucru containerizate și execuție serverless bazată pe evenimente.

Modele de platformă responsabile bazate pe inteligență artificială (v4), detectarea fraudelor și predicția abandonului utilizatorilor. Modele de învățare automată personalizate antrenate pe baza datelor dvs., cu conformitate deplină cu GDPR.

Analiză video bazată pe inteligență artificială pentru analiza automată a fluxului video. Viziune computerizată pentru detectarea obiectelor, analiza comportamentului și recunoașterea evenimentelor în conținutul video.

Analizăm cerințele și obligațiile dumneavoastră de reglementare

Proiectare de soluții personalizate adaptate jurisdicției dumneavoastră

Implementare 24-72 de ore cu migrare fără întreruperi

Monitorizare 24/7 și echipă de asistență de specialitate

Kubernetes — platformă pentru implementare, scalare și gestionare automată a aplicațiilor containerizate. Orchestrare multi-cluster pe peste 180 de PoP-uri cu failover automat.

Instrumente și platforme pentru automatizarea proceselor de integrare și livrare continuă. Flux de lucru GitOps complet cu reveniri automate și versiuni Canary în toate regiunile.

Instrumente Cloud CLI pentru gestionarea resurselor infrastructurii cloud prin linia de comandă. Acces API complet cu documentație completă și suport SDK.

Set cuprinzător de instrumente, metodologii și practici pentru organizarea și automatizarea proceselor DevOps. Sisteme integrate de monitorizare, înregistrare și alertare.

Laboratoare de dezvoltare și testare care oferă medii controlate pentru activități de dezvoltare și testare. Medii izolate cu configurații de tip producție.

Gestionarea mașinilor virtuale și a mediilor de calcul pentru dezvoltare și asistență pentru proiecte. Furnizare la cerere cu configurații personalizate.

Automatizarea creării, implementării și gestionării întregii infrastructuri necesare prin intermediul instrumentelor software. Infrastructură controlată prin versiuni, cu implementări reproductibile.

Automatizați procesele de implementare și gestionare a infrastructurii

Asigurați integrarea continuă și livrarea de software

Gestionați central aplicațiile containerizate

Crearea și întreținerea mediilor de dezvoltare și testare necesare

Servicii de inteligență artificială pre-antrenate, concepute pentru sarcini de procesare a limbajului natural, inclusiv analiza textului, clasificarea, extragerea entităților și alte sarcini de procesare a textului. Modele gata de utilizare pentru implementare imediată.

Modele de deep learning pre-antrenate, dezvoltate pentru a rezolva sarcini complexe legate de procesarea unor volume mari de date, cum ar fi recunoașterea tiparelor, clasificarea și prognoza. Optimizate pentru inferențe de înaltă performanță în rețeaua noastră globală.

Serviciu de prognoză a cererii care utilizează metode de învățare automată pentru a construi previziuni privind cererea de bunuri și servicii pe baza datelor istorice și a altor factori. Modele adaptive care se îmbunătățesc în timp odată cu datele dvs.

Platformă completă de învățare automată care oferă un set complet de instrumente pentru crearea, antrenarea, implementarea și gestionarea modelelor de învățare automată în toate etapele ciclului de viață. Suport complet pentru MLOps, cu re-antrenare și monitorizare automată.

Capacități avansate de analiză video pentru procesarea datelor nestructurate. Analiză în timp real a comportamentului utilizatorilor, monitorizare responsabilă a platformei și supraveghere a securității cu sisteme automate de alertare.

Soluții scalabile pentru stocarea și procesarea unor volume mari de date structurate. Stocare distribuită cu latență sub milisecundă, fragmentare automată și conformitate cu cerințele de rezidență a datelor în 47 de jurisdicții.

Tablouri de bord interactive și instrumente de business intelligence. Urmărire KPI în timp real, generare de rapoarte personalizate și raportare privind reglementările și conformitatea pentru mai multe jurisdicții.

Conducte de date automatizate pentru procese ETL. Ingerare, transformare și încărcare a datelor în timp real, cu verificări integrate ale calității datelor și detectare a anomaliilor.

Modele predictive avansate pentru valoarea pe durata de viață a clientului, predicția pierderii de clienți, detectarea fraudelor și evaluarea responsabilă a riscurilor pe platformă. Modele actualizate continuu cu datele dvs. operaționale.

Implementați imediat servicii de inteligență artificială, fără instruire de la zero

Platformă completă pentru gestionarea modelelor de la dezvoltare până la producție

Gestionați petabytes de date cu performanță garantată

Obțineți informații utile din datele dvs. în timp real

Fiecare solicitare este verificată, chiar și cele interne. Nu avem încredere în nimeni în mod implicit - verificăm totul, întotdeauna.

Protecție împotriva atacurilor de generație următoare. Sistem de securitate multistrat cu metode criptografice avansate.

Modelele de ML monitorizează fiecare eveniment din sistem și detectează activități suspecte în timp real.

Nimic nu rămâne neutilizat — cheile și certificatele sunt actualizate automat la timp și atunci când apar suspiciuni.

Un operator nu vede niciodată datele celuilalt. Izolare fizică și logică la toate nivelurile.

Audituri independente anuale efectuate de firme de audit de top la nivel global — toate rapoartele sunt disponibile pentru partenerii verificați și conformi.

Serviciu de backup și recuperare conceput pentru crearea de copii de rezervă ale datelor și resurselor de calcul, precum și pentru restaurarea acestora atunci când este necesar. Programarea automată a backup-urilor cu instantanee incrementale, recuperare la un moment dat și stocare georedundantă în mai multe regiuni. Suport pentru backup-uri consistente cu aplicațiile, cu pre/post-script-uri pentru baze de date și sarcini de lucru critice.

Serviciu de gestionare a imaginilor care vă permite să creați, să stocați, să gestionați și să utilizați imagini ale sistemelor de operare și software pentru implementarea rapidă a mașinilor virtuale și a altor resurse de calcul. Biblioteci de imagini premium cu stive de sisteme de operare și aplicații preconfigurate, control al versiunilor pentru imagini și aplicare automată de patch-uri de securitate. Suport pentru construcții de imagini personalizate cu integrare CI/CD.

Mediu de execuție Apache Spark autoscalabil pe platforma Kubernetes, conceput pentru calcul distribuit, procesarea unor volume mari de date și sarcini analitice. Alocare dinamică a resurselor bazată pe volumul de lucru, suport pentru Spark SQL, MLlib și GraphX. Integrare cu lacuri de date și platforme de streaming pentru analize în timp real. Optimizat pentru analize de jocuri, analiza comportamentului jucătorilor și modele de învățare automată (ML) pentru jocuri responsabile.

Mașini virtuale gestionate care oferă resurse de calcul sub formă de servere virtualizate pentru executarea diverselor sarcini de lucru și susținerea proiectelor. Gamă largă de tipuri de instanțe, de la cele de uz general la cele accelerate prin GPU, disponibile în peste 180 de locații din întreaga lume. Scalare automată, migrare live fără întreruperi și opțiuni de stocare SSD/NVMe. Izolare completă între operatori cu controale dedicate de rețea și securitate.

Gestionare completă a copiilor de rezervă și a disponibilității resurselor

Implementare rapidă a infrastructurii folosind imagini preconfigurate

Platformă scalabilă pentru calcul distribuit și analiză

Mașini virtuale gestionate pentru orice tip de sarcină de lucru

Serviciu de gestionare a API-urilor care asigură crearea, publicarea, monitorizarea și gestionarea ciclului de viață al API-urilor. Permite gestionarea centralizată a accesului la API, asigurând securitatea acestora și urmărirea utilizării. Gateway API complet cu limitare a ratei, autentificare, transformare cerere/răspuns și tablou de bord analitic.

Platformă de integrare low-code care permite crearea de procese de business și automatizarea interacțiunii dintre diferite sisteme fără a scrie cantități semnificative de cod. Designer vizual de fluxuri de lucru cu interfață drag-and-drop, conectori pre-construiți pentru servicii populare și capacități de integrare personalizate.

Serviciu gestionat pentru clustere Apache Kafka, conceput pentru organizarea schimbului de mesaje în flux de înaltă performanță și a procesării evenimentelor în timp real. Clustere de scalare automată cu replicare multi-regiune, semantică exactly-once și integrare cu platforme de analiză pentru procesarea fluxurilor.

Serviciu gestionat pentru clustere RabbitMQ, oferind capabilități pentru organizarea schimbului asincron de mesaje fiabil între diferite componente ale sistemelor distribuite. Clustere cu disponibilitate ridicată cu failover automat, persistență a mesajelor și suport pentru mai multe modele de mesagerie (pub/sub, request/reply, cozi de lucru).

Catalog de module și componente software gata de implementare în mediul cloud. Simplifică integrarea rapidă a aplicațiilor, serviciilor și sistemelor terțe. Conectori preconfigurați pentru procesoare de plăți de top, API-uri de bază pentru afaceri, platforme de marketing afiliate și partenere și sisteme automate de raportare a reglementărilor și conformității. Peste 200 de conectori certificați, gata de producție, disponibili pentru implementare imediată.

Serviciu de livrare a notificărilor care permite transmiterea mesajelor prin diverse canale (e-mail, SMS, notificări push etc.) în cadrul proceselor de business și scenariilor de integrare. Livrare multicanal cu mecanisme de rezervă, gestionare a șabloanelor, urmărire a livrării și conformitate cu reglementările GDPR și antispam.

Sistem scalabil și fiabil de coadă de mesaje, conceput pentru procesarea asincronă a sarcinilor și asigurarea transmiterii fiabile a mesajelor între diferite componente ale sistemului. Arhitectură de coadă distribuită cu livrare garantată, deduplicare a mesajelor, cozi de mesaje neprimitoare și rutare bazată pe priorități pentru operațiuni critice.

Gestionare centralizată a API-urilor cu control al accesului și urmărirea utilizării

Designer vizual de fluxuri de lucru pentru automatizarea proceselor de business

Streaming de mesaje de înaltă performanță cu Kafka și RabbitMQ

Peste 200 de conectori prefabricați pe piață

Platformă de stocare și analiză a datelor IoT de volum mare, construită pe ecosistemul Apache Hadoop. Arhitectură scalabilă concepută pentru a colecta, stoca și analiza petabytes de date telemetrice cu interogare și procesare eficiente. Optimizată pentru sarcini de lucru în serii temporale de la terminale self-service din retail, senzori de acces biometrici, dispozitive de securitate fizică și alte endpoint-uri conectate.

Ecosistem Hadoop gestionat care oferă capabilități pentru procesarea și stocarea distribuită a unor volume mari de date de pe dispozitive IoT. HDFS încorporat pentru stocare fiabilă, MapReduce pentru procesare în loturi și Hive pentru interogări de tip SQL. Integrare completă cu DS Data Lake pentru orchestrarea perfectă a conductelor de date.

Serviciu avansat de analiză a datelor IoT pentru dispozitive conectate. Permite fluxuri de lucru analitice puternice pentru a extrage informații utile din fluxuri de telemetrie cu volum mare. Procesare a fluxurilor în timp real pentru detectarea instantanee a anomaliilor, analiză istorică a tendințelor pentru mentenanță predictivă și tablouri de bord complet personalizabile pentru monitorizarea operațională. Module de analiză predefinite, optimizate pentru performanța terminalelor self-service din retail și modelele de interacțiune cu utilizatorii.

Soluție completă de securitate pentru dispozitive IoT. Oferă autentificare puternică, autorizare și comunicare securizată între dispozitive și infrastructura cloud. Gestionare a identității dispozitivelor bazată pe certificate, criptare end-to-end pentru toate comunicațiile și detectare automată a amenințărilor pentru identificarea și izolarea dispozitivelor compromise. Respectă standardul ISO 27001 și standardele de securitate aplicabile din industrie pentru operațiunile digitale reglementate.

Platformă IoT completă, de la conectivitatea dispozitivelor până la analiză

Securitate de nivel bancar pentru comunicațiile și datele dispozitivelor

Latență de milisecunde pentru procesarea evenimentelor critice

Modele de învățare automată optimizate pentru date IoT

Implementare, gestionare și scalare automată a aplicațiilor containerizate pe o platformă Kubernetes de nivel de producție. Capacități complete de orchestrare, inclusiv programarea containerelor, descoperirea serviciilor, echilibrarea încărcării, scalare automată orizontală, auto-reparare și gestionare avansată a rețelei. Gestionare multi-cluster în peste 180 de puncte de prezență (PoP) din întreaga lume, cu un plan de control centralizat. Monitorizare integrată, înregistrare centralizată și controale de securitate la nivel de întreprindere încorporate. Ideal pentru arhitecturi de microservicii care alimentează platforme digitale critice pentru misiune, cum ar fi procesarea plăților, serviciile de tranzacții în timp real, piețele online cu trafic intens și operațiunile digitale reglementate. Configurații cu disponibilitate ridicată, cu failover automat, geo-redundanță și recuperare în caz de dezastru.

Platformă de execuție a funcțiilor serverless pentru construirea, implementarea și gestionarea aplicațiilor bazate pe evenimente. Resursele de calcul sunt furnizate automat numai atunci când sunt declanșate de solicitări sau evenimente - eliminând necesitatea gestionării serverelor sau a infrastructurii. Scrieți și implementați funcții individuale sau fragmente de cod ușoare care răspund instantaneu la evenimente, fiecare rulând în izolare completă, cu scalare automată de la zero la mii de execuții simultane. Acceptă mai multe runtime-uri populare (Node.js, Python, Go, Java și altele), prețuri reale de tip pay-per-use (plătiți doar pentru timpul real de execuție și resursele consumate) și integrare perfectă cu cozi de mesaje, baze de date, servicii de stocare, gateway-uri API și surse de evenimente. Ideal pentru procesarea evenimentelor în timp real, sarcini de scurtă durată, gestionarea webhook-urilor, transformări de date, joburi în fundal și arhitecturi de microservicii în care funcțiile scalează independent în funcție de cerere.

Gestionare centralizată a clusterelor Kubernetes în peste 180 de locații la nivel global. Plan de control unificat pentru implementarea aplicațiilor în mai multe regiuni cu federație automată a clusterelor și descoperire de servicii între clustere.

Scalator automat orizontal pentru poduri (HPA) pentru scalare automată bazată pe CPU, memorie sau metrici personalizate. Scalator automat vertical pentru poduri (VPA) pentru dimensionarea corectă a resurselor containerului. Repornire automată a podurilor în caz de eroare și reprogramare a nodurilor pentru disponibilitate ridicată.

Suport încorporat pentru rețeaua de servicii (Istio/Linkerd) pentru gestionarea avansată a traficului, întreruperea circuitelor, reîncercări și observabilitate. Criptare mTLS între servicii pentru securitate zero-trust. Implementări Canary și capacități de testare A/B.

Gestionare declarativă a configurației cu instrumente GitOps (ArgoCD/Flux). Sincronizare automată a stării clusterului cu repozitoriile Git. Audit complet pentru toate modificările de infrastructură cu capacități automate de rollback.

Politici de securitate Pod și OPA Gatekeeper pentru aplicarea standardelor de securitate. Politici de rețea pentru micro-segmentare. Integrare RBAC cu furnizorii de identitate ai întreprinderii. Scanare automată a vulnerabilităților pentru imaginile containerelor.

Prometheus integrat pentru colectarea indicatorilor și Grafana pentru vizualizare. Înregistrare centralizată cu stiva ELK/EFK. Urmărire distribuită cu Jaeger pentru depanarea microserviciilor. Reguli de alertă personalizate pentru gestionarea proactivă a incidentelor.

Funcții de declanșare din surse multiple de evenimente: cereri HTTP, cozi de mesaje (Kafka, RabbitMQ), modificări ale bazei de date, încărcări de fișiere, evenimente programate. Execuție asincronă cu reîncercări automate și cozi de mesaje nereușite pentru invocări eșuate.

Suport pentru runtime-uri Node.js, Python, Go, Java și .NET. Suport pentru runtime-uri personalizate pentru sarcini de lucru specializate. Medii de execuție preîncălzite pentru timpi de pornire la rece sub 50 ms. Suport pentru funcții de rulare îndelungată, cu un timp de execuție de până la 15 minute.

Scalare automată de la zero la mii de execuții simultane. Nu este necesară furnizarea de infrastructură sau planificarea capacității. Controale de concurență și limitare a ratei încorporate. Optimizare a costurilor cu model de prețuri pay-per-invocation.

Instrumente locale de dezvoltare și testare. Integrare CI/CD pentru implementări automate. Controlul versiunilor și împărțirea traficului pentru implementări de tip „blue-green”. Gestionarea dependențelor cu suport pe niveluri pentru biblioteci partajate.

Indicatori de funcție în timp real (invocări, durată, erori, limitări). Jurnale detaliate de execuție cu suport structurat pentru înregistrare. Urmărire distribuită între apelurile de funcții. Indicatori și alarme personalizate pentru indicatorii cheie de performanță (KPI) ai afacerii.

Politici IAM la nivel de funcție și control al accesului bazat pe roluri. Integrare VPC pentru acces la rețeaua privată. Integrare a gestionării secretelor pentru acreditări și chei API. Criptare în repaus și în tranzit pentru toate datele funcțiilor.

Kubernetes Enterprise cu gestionare multi-cluster pe peste 180 de PoP-uri

Funcții bazate pe evenimente cu scalare automată și tarifare cu plată per utilizare

Flux de lucru GitOps, integrare CI/CD și instrumente de dezvoltare locală

Controale integrate de monitorizare, înregistrare, securitate și conformitate

Servicii de inteligență artificială pre-antrenate pentru sarcini de procesare a limbajului natural. Include analiza textului, clasificarea, recunoașterea entităților denumite (NER), analiza sentimentelor, detectarea limbii și multe altele. Modele gata de utilizare, de nivel de producție, care se implementează instantaneu, fără a fi necesară instruire suplimentară. Optimizate pentru cazuri de utilizare pe platforme digitale cu trafic intens: analiza comunicării cu utilizatorii, detectarea responsabilă a textului pe platformă, fluxuri de lucru automatizate pentru asistența clienților și analiza sentimentelor de revizuire/feedback. Acoperire multilingvă în 47 de jurisdicții, cu actualizări și îmbunătățiri continue ale modelelor.

Stocare de date concepută pentru colectarea, stocarea și analizarea unor volume mari de date pentru antrenamentul modelelor de învățare automată, utilizând ecosistemul Apache Hadoop. Stocare la scară de petabyți cu capacități eficiente de interogare, optimizată pentru date de antrenament ML structurate și nestructurate. Suport pentru depozite de caracteristici, seturi de date versionate și urmărirea liniei de date. Verificări automate ale calității datelor și detectarea anomaliilor pentru seturile de date de antrenament. Integrare perfectă cu ecosistemul DS ML pentru conductele de antrenament ale modelelor.

Modele de deep learning pre-antrenate, concepute pentru sarcini complexe de procesare a datelor la scară largă. Includ recunoașterea tiparelor, clasificarea multi-clasă, prognoza seriilor temporale și analiza secvențelor comportamentale. Utilizează arhitecturi de rețele neuronale de ultimă generație: Rețele Neuronale Convoluționale (CNN), Rețele Neuronale Recurente (RNN), unități de memorie pe termen scurt (LSTM) și modele bazate pe transformatoare. Modele pre-antrenate, gata de utilizare, pentru:
detectarea responsabilă a comportamentului platformei,
recunoașterea tiparelor de fraudă și anomalii,
predicția valorii pe durata de viață a clientului,
predicția pierderii de clienți și a pierderii de clienți.
Suport complet pentru învățarea prin transfer - reglați cu ușurință modelele pe seturile dvs. de date proprietare pentru o precizie maximă specifică domeniului. Inferență accelerată de GPU implementată în 41 de locații globale, oferind o latență sub 100 ms pentru predicții și luarea deciziilor în timp real.

Serviciu de prognoză a cererii bazat pe învățare automată avansată. Construiește prognoze precise, bazate pe date, utilizând modele istorice și factori de influență externi. Acceptă mai mulți algoritmi de serii temporale de ultimă generație, inclusiv ARIMA, Prophet, LSTM, XGBoost și abordări de ansamblu. Include detectarea automată a sezonalității, descompunerea tendințelor, gestionarea valorilor aberante și integrarea perfectă a variabilelor externe (de exemplu, campanii de marketing, promoții, sărbători, indicatori economici, evenimente regionale sau date meteorologice).

Ecosistem Hadoop gestionat care oferă capabilități pentru procesarea distribuită și stocarea unor volume mari de date utilizate în procesele de învățare automată. HDFS pentru stocarea fiabilă a seturilor de date de antrenament, MapReduce pentru procesarea în lot a conductelor de inginerie a caracteristicilor, Hive pentru interogarea de tip SQL a datelor de antrenament. Integrare completă cu DS Data Lake și DS ML Ecosystem. Suport pentru Spark SQL, Pig și HBase pentru fluxuri de lucru flexibile de procesare a datelor. Scalare automată a clusterelor pe baza cerințelor jobului.

Platformă cuprinzătoare de învățare automată care oferă un set complet de instrumente pentru crearea, antrenarea, implementarea și gestionarea modelelor de învățare automată în toate etapele ciclului lor de viață. Platformă MLOps end-to-end cu urmărirea experimentelor, versionarea modelelor, reglarea hiperparametrilor și capacități de testare A/B. Notebook-uri Jupyter integrate pentru explorarea datelor, instrumente automate de inginerie a caracteristicilor și tablouri de bord pentru explicabilitatea modelelor. Suport pentru framework-uri populare (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost). Implementare de modele de producție cu declanșatoare automate de scalare, monitorizare și reantrenare. Registru de modele cu controale de guvernanță pentru conformitate și audit trails. Instrumente de inteligență artificială responsabilă pentru detectarea prejudecăților și testarea corectitudinii.

Mediu de execuție Apache Spark autoscalabil pe platforma Kubernetes, conceput pentru calcul distribuit și procesarea unor volume mari de date necesare pentru sarcinile de învățare automată. Alocare dinamică a resurselor pentru joburi de antrenament, suport pentru Spark MLlib pentru algoritmi de învățare automată distribuită. Integrare perfectă cu DS Data Lake pentru încărcarea datelor și DS ML Ecosystem pentru antrenamentul modelelor. Optimizat pentru inginerie de caracteristici la scară largă, sarcini de lucru cu predicție în loturi și conducte de reantrenare a modelelor. Suport pentru streaming ML pentru actualizări de model în timp real. Accelerare GPU pentru antrenament deep learning cu paralelism de date distribuit.

Modele avansate de învățare automată pentru detectarea comportamentului potențial dăunător sau cu risc al utilizatorilor. Motor de detecție multimodal care combină modele comportamentale, analiza tranzacțiilor, caracteristicile sesiunilor și analiza comunicării. Scorarea riscurilor în timp real, cu praguri complet configurabile pentru fiecare jurisdicție sau cadru de reglementare. Integrare perfectă cu registrele naționale de autoexcludere, bazele de date de protecție a consumatorilor și sistemele de utilizare responsabilă. Declanșatoare de intervenție automată, fluxuri de lucru de escaladare și raportare pregătită pentru audit pentru conformitate deplină cu reglementările. Reinstruire continuă a modelelor folosind date ale utilizatorilor anonimizate și conforme cu confidențialitatea.

Detectarea fraudelor în timp real, bazată pe modele de învățare automată ansamblu. Detectarea preluării conturilor, identificarea abuzurilor promoționale, recunoașterea fraudelor în plăți și detectarea coordonată a coluziunii. Rețele neuronale grafice pentru descoperirea inelelor de fraudă și a conturilor interconectate. Detectarea anomaliilor pentru modele de tranzacții neobișnuite și activități suspecte. Obține rate scăzute de fals pozitive cu rezultate AI explicabile, adaptate echipelor de investigație. Integrare perfectă cu procesoarele de plăți de top și sistemele de verificare KYC/identitate.

Modele predictive avansate pentru estimarea valorii pe durata de viață a clientului (LTV) din prima interacțiune. Suită de învățare automată de ultimă generație care oferă previziuni precise ale LTV începând de la punctul de contact inițial al utilizatorului.

Sistem de avertizare timpurie pentru riscul de abandon al clienților
Sistem predictiv de nivel de producție, conceput pentru a identifica utilizatorii cu risc crescut de dezangajare sau abandon cu mult înainte ca aceștia să părăsească platforma, permițând intervenții de retenție prompte și specifice.

Detectarea, recunoașterea și clasificarea automată a obiectelor prezente în fluxurile video. Urmărirea obiectelor în timp real pe cadre cu identitate persistentă. Suport pentru clase de obiecte personalizate, antrenate în funcție de cazurile dvs. specifice de utilizare. Detectare multi-obiect care procesează sute de obiecte simultan pe cadru.

Analiză video avansată pentru recunoașterea tiparelor comportamentale
Analiză în timp real și criminalistică a tiparelor comportamentale, evenimentelor și caracteristicilor individuale surprinse în fluxuri video live sau înregistrate.

Detectarea și clasificarea automată a evenimentelor din conținutul video. Declanșatoare de evenimente configurabile cu praguri personalizabile. Alerte în timp real pentru evenimente critice. Căutare și redare a istoricului evenimentelor. Integrare cu sisteme de securitate pentru automatizarea răspunsului la incidente.

Extragerea informațiilor structurate din date video nestructurate. Înțelegerea scenelor și analiza contextuală. Detectarea relațiilor temporale dintre evenimente. Etichetare automată și generare de metadate pentru arhivele video. Descrieri în limbaj natural ale conținutului video pentru facilitarea căutării.

Procesează fluxuri video live cu latență redusă (sub 100 ms). Procesare distribuită pe peste 180 de PoP-uri pentru analiză locală. Suport pentru mai multe fluxuri video simultane per locație. Echilibrare automată a încărcării și failover pentru disponibilitate ridicată. Capacitate de procesare Edge pentru lățime de bandă redusă și răspuns mai rapid.

Modele de deep learning pre-antrenate, optimizate pentru scenarii de platforme digitale și fizice de înaltă performanță. Detectare și recunoaștere facială (cu consimțământul explicit al utilizatorului și conformitate deplină cu reglementările). Recunoaștere gestuală pentru interacțiuni fluide cu utilizatorii. Recunoaștere a plăcuțelor de înmatriculare pentru o gestionare eficientă a parcării. Antrenament personalizat al modelului pe datele dvs. video, utilizând învățarea prin transfer.

Monitorizare a securității în timp real cu detectare automată a amenințărilor. Recunoașterea persoanelor interzise din bazele de date de autoexcludere (OASIS, Spelpaus, ROFUS). Detectarea activităților suspecte și a tentativelor de fraudă. Detectarea intruziunilor perimetrale pentru zonele restricționate. Integrare cu sisteme de control al accesului pentru răspuns automat.

Analiza traficului clienților și identificarea orelor de vârf. Detectarea cozilor și măsurarea timpului de așteptare. Verificarea prezenței personalului și monitorizarea calității serviciilor. Alerte de întreținere a facilităților (scurgeri, probleme cu echipamentele, curățenie). Numărarea ocupării pentru gestionarea capacității și conformitatea cu COVID-19.

Analiza demografică a clienților (grupă de vârstă, distribuție pe sexe). Urmărirea ratei de conversie de la intrare până la interacțiunea cu terminalul. Analiza timpului de staționare pentru diferite zone. Recunoașterea vizitatorilor repetate (cu consimțământ). Măsurarea eficacității campaniilor de marketing prin corelarea traficului pietonal.

Analiză simultană din unghiuri multiple ale camerei cu urmărire a obiectelor pe mai multe camere. Reconstrucție spațială 3D din videoclipuri cu vizualizări multiple. Eliminarea unghiului mort prin analiza suprapunerii camerelor. Control coordonat al camerei PTZ (pan-tilt-zoom) pe baza evenimentelor detectate.

Upscaling și reducere a zgomotului video bazate pe inteligență artificială. Îmbunătățire la lumină slabă pentru o analiză îmbunătățită a vederii nocturne. Eliminare a estompării mișcării pentru obiectele în mișcare rapidă. Super-rezoluție pentru zoom în imagini arhivate. Corecție automată a expunerii și a balansului de alb.

Estompare automată a feței pentru conformitatea cu reglementările privind confidențialitatea (GDPR, CCPA). Mascare a confidențialității bazată pe zone pentru zonele sensibile. Analize anonimizate care păstrează informațiile fără a stoca date biometrice. Politici de retenție configurabile cu ștergere automată. Stocare și transmitere video criptate.

Suport pentru protocolul ONVIF pentru compatibilitatea camerelor. Ingerare flux RTSP/RTMP. Notificări Webhook pentru evenimentele detectate. API RESTful pentru acces programatic. SDK pentru dezvoltarea de aplicații personalizate. Integrare cu platforma DS IoT pentru gestionarea unificată a dispozitivelor.

Procesează mii de fluxuri video simultane. Procesare GPU distribuită în 41 de locații globale. Scalare automată bazată pe încărcarea fluxului video. Prioritizarea ratei de cadre pentru camerele critice. Optimizarea lățimii de bandă prin procesare la margine și streaming inteligent.

Căutare semantică în arhive video („găsește persoana care poartă o jachetă roșie”). Căutare bazată pe timp cu interfață calendaristică. Căutare bazată pe evenimente (toate instanțele evenimentelor detectate). Căutare bazată pe obiecte (găsește toate aparițiile unui obiect specific). Capacități de export pentru investigare și conformitate.