Инфраструктура като код, автоматизация на процесите на разработка на софтуер и операции. Пълен набор от инструменти за внедряване на DevOps методология.

Инфраструктура като код, автоматизация на процесите на разработка на софтуер и операции. Пълен набор от инструменти за внедряване на DevOps методология.

Многослойна защита на инфраструктурата с DDoS защита, WAF, IAM и управление на криптографски ключове. 24/7 наблюдение на заплахите с автоматизиран отговор.

Цялостни изчислителни ресурси - от виртуални машини до разпределена обработка на големи данни. Архивиране, управление на изображения и автоматично мащабируема среда Apache Spark.

Управление на API, опашки за съобщения, автоматизация на бизнес процеси. Инструменти за организиране на взаимодействието между системи с поддръжка на Apache Kafka и RabbitMQ.

Управление на IoT устройства за терминали за самообслужване в търговията на дребно, биометрични системи за достъп и инфраструктура за физическа сигурност. Мониторинг в реално време и дистанционно управление.

Оркестрация на Kubernetes, платформа за безсървърни функции. Пълен набор от инструменти за контейнеризирани натоварвания и безсървърно изпълнение, управлявано от събития.

Модели за отговорна платформа, задвижвани от изкуствен интелект (v4), откриване на измами и прогнозиране на отпадането на потребители. Персонализирани модели за машинно обучение, обучени върху вашите данни с пълно съответствие с GDPR.

Видео анализи, задвижвани от изкуствен интелект, за автоматизиран анализ на видео потоци. Компютърно зрение за откриване на обекти, анализ на поведението и разпознаване на събития във видео съдържание.

Анализираме вашите изисквания и регулаторни задължения

Дизайн на персонализирано решение, съобразено с вашата юрисдикция

24-72-часово внедряване с нулев престой, миграция

24/7 мониторинг и екип за експертна поддръжка

Kubernetes — платформа за автоматизирано внедряване, мащабиране и управление на контейнеризирани приложения. Многоклъстерна оркестрация в над 180 PoP с автоматично превключване при срив.

Инструменти и платформи за автоматизиране на процесите на непрекъсната интеграция и доставка. Пълен работен процес на GitOps с автоматични връщания към предишни версии и canary релизи във всички региони.

Инструменти за облачен команден ред (CLI) за управление на ресурси на облачната инфраструктура чрез команден ред. Пълен API достъп с подробна документация и поддръжка на SDK.

Цялостен набор от инструменти, методологии и практики за организиране и автоматизиране на DevOps процесите. Интегрирани системи за мониторинг, регистриране и предупреждения.

Лаборатории за разработка и тестване, осигуряващи контролирани среди за развойна и тестова работа. Изолирани среди с конфигурации, подобни на производствени.

Управление на виртуални машини и изчислителни среди за разработка и поддръжка на проекти. Предоставяне при поискване с персонализирани конфигурации.

Автоматизация на създаването, внедряването и управлението на цялата необходима инфраструктура чрез софтуерни инструменти. Инфраструктура с контролирани версии и възпроизводими внедрявания.

Автоматизирайте процесите на внедряване и управление на инфраструктурата

Осигурете непрекъсната интеграция и доставка на софтуер

Централизирано управление на контейнеризирани приложения

Създаване и поддържане на необходимите среди за разработка и тестване

Предварително обучени услуги за изкуствен интелект, предназначени за задачи по обработка на естествен език, включително анализ на текст, класификация, извличане на обекти и други задачи за обработка на текст. Готови за употреба модели за незабавно внедряване.

Предварително обучени модели за дълбоко обучение, разработени за решаване на сложни задачи, свързани с обработката на големи обеми данни, като разпознаване на образи, класификация и прогнозиране. Оптимизирани за високопроизводително извеждане в нашата глобална мрежа.

Услуга за прогнозиране на търсенето, използваща методи за машинно обучение за изграждане на прогнози за търсенето на стоки и услуги въз основа на исторически данни и други фактори. Адаптивни модели, които се подобряват с течение на времето с вашите данни.

Цялостна платформа за машинно обучение, предоставяща пълен набор от инструменти за създаване, обучение, внедряване и управление на модели за машинно обучение на всички етапи от жизнения цикъл. Пълна поддръжка на MLOps с автоматизирано преобучение и наблюдение.

Разширени възможности за видео анализ за обработка на неструктурирани данни. Анализ на потребителското поведение в реално време, отговорно наблюдение на платформата и наблюдение на сигурността с автоматизирани системи за предупреждение.

Мащабируеми решения за съхранение и обработка на големи обеми структурирани данни. Разпределено съхранение с латентност под милисекунда, автоматично шардинг и съответствие с изискванията за местоживеене на данните в 47 юрисдикции.

Интерактивни табла за управление и инструменти за бизнес разузнаване. Проследяване на ключови показатели за ефективност в реално време, генериране на персонализирани отчети и отчитане за регулаторно съответствие за множество юрисдикции.

Автоматизирани канали за данни за ETL процеси. Приемане, трансформация и зареждане на данни в реално време с вградени проверки за качество на данните и откриване на аномалии.

Усъвършенствани прогнозни модели за оценка на стойността на жизнения цикъл на клиента, прогнозиране на отпадането на клиенти, откриване на измами и отговорна оценка на риска на платформата. Моделите се актуализират непрекъснато с вашите оперативни данни.

Внедряйте услуги с изкуствен интелект незабавно, без обучение от нулата

Цялостна платформа за управление на модели от разработка до производство

Обработвайте петабайти данни с гарантирана производителност

Получавайте практическа информация от данните си в реално време

Всяка заявка се проверява, дори вътрешните. По подразбиране не се доверяваме на никого — винаги проверяваме всичко.

Защита срещу атаки от следващо поколение. Многослойна система за сигурност с усъвършенствани криптографски методи.

Моделите за машинно обучение (ML) наблюдават всяко събитие в системата и откриват подозрителна активност в реално време.

Нищо не се задържа дълго — ключовете и сертификатите се актуализират автоматично по график и когато са подозрителни.

Един оператор никога не вижда данните на друг. Физическа и логическа изолация на всички нива.

Годишни независими одити, провеждани от водещи световни одиторски фирми — всички доклади са достъпни за проверени, отговарящи на изискванията партньори.

Услуга за архивиране и възстановяване, предназначена за създаване на резервни копия на данни и изчислителни ресурси, както и за възстановяването им, когато е необходимо. Автоматизирано планиране на архивирането с инкрементални снимки, възстановяване в определен момент и гео-излишно съхранение в множество региони. Поддръжка за архивиране, съгласувано с приложенията, с предварителни/последващи скриптове за бази данни и критични натоварвания.

Услуга за управление на образи, която ви позволява да създавате, съхранявате, управлявате и използвате образи на операционни системи и софтуер за бързо внедряване на виртуални машини и други изчислителни ресурси. Библиотеки със златни образи с предварително конфигурирани операционни системи и стекове от приложения, контрол на версиите за образи и автоматизирано инсталиране на корекции за сигурност. Поддръжка за персонализирани компилации на образи с CI/CD интеграция.

Автоматично мащабируема среда за изпълнение на Apache Spark на платформата Kubernetes, проектирана за разпределени изчисления, обработка на големи обеми данни и аналитични задачи. Динамично разпределение на ресурси въз основа на натоварването, поддръжка за Spark SQL, MLlib и GraphX. Интеграция с езера от данни и стрийминг платформи за анализи в реално време. Оптимизирана за анализи на игри, анализ на поведението на играчите и модели за машинно обучение за отговорна игра.

Управлявани виртуални машини, предоставящи изчислителни ресурси под формата на виртуализирани сървъри за изпълнение на различни натоварвания и поддръжка на проекти. Широка гама от типове инстанции - от универсални до GPU-ускорени, налични в над 180 локации по целия свят. Автоматично мащабиране, миграция на живо с нулево време на престой и опции за SSD/NVMe съхранение. Пълна изолация между операторите със специални мрежови и защитни контроли.

Цялостно управление на архивирането и наличността на ресурси

Бързо внедряване на инфраструктура с помощта на предварително конфигурирани изображения

Мащабируема платформа за разпределени изчисления и анализи

Управлявани виртуални машини за всякакъв тип натоварване

Услуга за управление на API, която осигурява създаването, публикуването, наблюдението и управлението на жизнения цикъл на API. Позволява централизирано управление на достъпа до API, осигурявайки тяхната сигурност и проследяване на използването. Пълен API шлюз с ограничаване на скоростта, удостоверяване, трансформация на заявки/отговори и табло за анализи.

Платформа за интеграция с ниско кодово ниво, която позволява създаването на бизнес процеси и автоматизиране на взаимодействието между различни системи, без да се писат значителни количества код. Визуален дизайнер на работни процеси с интерфейс за плъзгане и пускане, предварително изградени конектори за популярни услуги и възможности за персонализирана интеграция.

Управлявана услуга за клъстери Apache Kafka, предназначена за организиране на високопроизводителен стрийминг обмен на съобщения и обработка на събития в реално време. Автоматично мащабируеми клъстери с многорегионална репликация, семантика „точно веднъж“ и интеграция с аналитични платформи за стрийминг обработка.

Управлявана услуга за клъстери RabbitMQ, предоставяща възможности за организиране на надежден асинхронен обмен на съобщения между различни компоненти на разпределени системи. Клъстери с висока наличност с автоматично превключване при срив, запазване на съобщенията и поддръжка на множество модели на съобщения (публикация/подписка, заявка/отговор, работни опашки).

Каталог на готови за внедряване софтуерни модули и компоненти в облачна среда. Опростява бързата интеграция на приложения, услуги и системи на трети страни. Предварително конфигурирани конектори за водещи процесори за плащания, основни бизнес API, платформи за афилиейт и партньорски маркетинг и автоматизирани системи за регулаторно и съответствие отчитане. Над 200 сертифицирани, готови за производство конектора, налични за незабавно внедряване.

Услуга за доставка на известия, която позволява предаването на съобщения чрез различни канали (имейл, SMS, push известия и др.) в рамките на бизнес процеси и сценарии за интеграция. Многоканална доставка с резервни механизми, управление на шаблони, проследяване на доставките и съответствие с GDPR и антиспам разпоредбите.

Мащабируема и надеждна система за опашки от съобщения, проектирана за асинхронна обработка на задачи и осигуряваща надеждно предаване на съобщения между различните системни компоненти. Разпределена архитектура на опашките с гарантирана доставка, дедупликация на съобщения, опашки за мъртви съобщения и маршрутизиране, базирано на приоритети, за критични операции.

Централизирано управление на API с контрол на достъпа и проследяване на употребата

Визуален дизайнер на работни процеси за автоматизация на бизнес процеси

Високопроизводително стрийминг на съобщения с Kafka и RabbitMQ

Над 200 предварително изградени конектора на пазара

Платформа за съхранение и анализ на IoT данни с голям обем, изградена върху екосистемата Apache Hadoop. Мащабируема архитектура, проектирана за събиране, съхраняване и анализ на петабайти телеметрични данни с ефикасно запитване и обработка. Оптимизирана за натоварвания от времеви серии от терминали за самообслужване на дребно, биометрични сензори за достъп, устройства за физическа сигурност и други свързани крайни точки.

Управлявана Hadoop екосистема, предоставяща възможности за разпределена обработка и съхранение на големи обеми данни от IoT устройства. Вградена HDFS за надеждно съхранение, MapReduce за пакетна обработка и Hive за SQL-подобни заявки. Пълна интеграция с DS Data Lake за безпроблемна оркестрация на канали за данни.

Усъвършенствана услуга за анализ на данни от IoT за свързани устройства. Позволява мощни аналитични работни процеси за извличане на полезна информация от телеметрични потоци с голям обем. Обработка на потоци в реално време за незабавно откриване на аномалии, анализ на исторически тенденции за прогнозна поддръжка и напълно персонализируеми табла за управление за оперативен мониторинг. Предварително изградени аналитични модули, оптимизирани за производителност на терминали за самообслужване в търговията на дребно и модели на взаимодействие с потребителите.

Цялостно решение за сигурност на IoT устройства. Осигурява силно удостоверяване, оторизация и сигурна комуникация между устройствата и облачната инфраструктура. Управление на идентичността на устройствата, базирано на сертификати, криптиране от край до край за всички комуникации и автоматизирано откриване на заплахи за идентифициране и изолиране на компрометирани устройства. Съответства на ISO 27001 и приложимите индустриални стандарти за сигурност за регулирани цифрови операции.

Цялостна IoT платформа от свързаност на устройства до анализи

Сигурност на банково ниво за комуникации и данни с устройства

Милисекундна латентност за обработка на критични събития

Модели за машинно обучение, оптимизирани за IoT данни

Автоматизирано внедряване, управление и мащабиране на контейнеризирани приложения на платформа Kubernetes от производствен клас. Пълни възможности за оркестрация, включително планиране на контейнери, откриване на услуги, балансиране на натоварването, хоризонтално автоматично мащабиране, самовъзстановяване и разширено управление на мрежата. Управление на множество клъстери в над 180 точки на присъствие (PoP) по целия свят с централизирана контролна равнина. Вградени интегриран мониторинг, централизирано регистриране и контроли за корпоративна сигурност. Идеален за микросървисни архитектури, захранващи критично важни цифрови платформи, като обработка на плащания, услуги за транзакции в реално време, онлайн пазари с висок трафик и регулирани цифрови операции. Конфигурации с висока наличност, включващи автоматизирано превключване при срив, гео-редундантност и възстановяване след бедствия.

Платформа за изпълнение на функции без сървър за изграждане, внедряване и управление на приложения, управлявани от събития. Изчислителните ресурси се предоставят автоматично само когато са задействани от заявки или събития, което елиминира необходимостта от управление на сървъри или инфраструктура. Пишете и внедрявайте отделни функции или леки фрагменти от код, които реагират мигновено на събития, като всяка от тях се изпълнява в пълна изолация с автоматично мащабиране от нула до хиляди едновременни изпълнения. Поддържа множество популярни среди за изпълнение (Node.js, Python, Go, Java и други), истинско ценообразуване „плащане на потребление“ (плащате само за действителното време за изпълнение и консумираните ресурси) и безпроблемна интеграция с опашки за съобщения, бази данни, услуги за съхранение, API шлюзове и източници на събития. Идеална за обработка на събития в реално време, краткотрайни задачи, обработка на уеб куки, трансформации на данни, фонови задачи и микросървисни архитектури, където функциите се мащабират независимо въз основа на търсенето.

Централизирано управление на Kubernetes клъстери в над 180 локации по целия свят. Унифицирана контролна равнина за внедряване на приложения в множество региони с автоматизирана федерация на клъстери и откриване на услуги между клъстери.

Хоризонтален автомащаб за подове (HPA) за автоматично мащабиране въз основа на процесор, памет или персонализирани показатели. Вертикален автомащаб за подове (VPA) за правилно оразмеряване на контейнерните ресурси. Автоматично рестартиране на подовете при повреда и препланиране на възлите за висока достъпност.

Вградена поддръжка на service mesh (Istio/Linkerd) за разширено управление на трафика, прекъсване на вериги, повторни опити и наблюдаемост. mTLS криптиране между услуги за сигурност с нулево доверие. Canary внедрявания и възможности за A/B тестване.

Декларативно управление на конфигурацията с инструменти на GitOps (ArgoCD/Flux). Автоматична синхронизация на състоянието на клъстера с Git хранилища. Пълна одитна следа за всички промени в инфраструктурата с автоматизирани възможности за връщане към предишни промени.

Политики за сигурност на подовете и OPA Gatekeeper за прилагане на стандартите за сигурност. Мрежови политики за микросегментация. RBAC интеграция с доставчици на корпоративна идентичност. Автоматизирано сканиране за уязвимости за изображения на контейнери.

Интегриран Prometheus за събиране на показатели и Grafana за визуализация. Централизирано регистриране с ELK/EFK стек. Разпределено проследяване с Jaeger за отстраняване на грешки в микросървиси. Персонализирани правила за предупреждения за проактивно управление на инциденти.

Задействане на функции от множество източници на събития: HTTP заявки, опашки за съобщения (Kafka, RabbitMQ), промени в базата данни, качване на файлове, планирани събития. Асинхронно изпълнение с автоматични повторни опити и опашки за неуспешни извиквания.

Поддръжка за Node.js, Python, Go, Java и .NET runtime-и. Персонализирана поддръжка на runtime-и за специализирани натоварвания. Предварително загряти среди за изпълнение за време на студен старт под 50ms. Поддръжка на дълго изпълняващи се функции за време на изпълнение до 15 минути.

Автоматично мащабиране от нула до хиляди едновременни изпълнения. Не се изисква осигуряване на инфраструктура или планиране на капацитет. Вградени контроли за едновременност и ограничаване на скоростта. Оптимизация на разходите с ценови модел „плащане на извикване“.

Инструменти за локална разработка и тестване. CI/CD интеграция за автоматизирани внедрявания. Контрол на версиите и разделяне на трафика за синьо-зелени внедрявания. Управление на зависимостите с поддръжка на слоеве за споделени библиотеки.

Функционални показатели в реално време (извиквания, продължителност, грешки, ограничения). Подробни регистрационни файлове за изпълнение със структурирана поддръжка на регистриране. Разпределено проследяване в рамките на извикванията на функции. Персонализирани показатели и аларми за бизнес KPI.

IAM политики на функционално ниво и контрол на достъпа, базиран на роли. VPC интеграция за достъп до частна мрежа. Интеграция за управление на тайни за идентификационни данни и API ключове. Криптиране в състояние на покой и при пренос за всички функционални данни.

Корпоративен Kubernetes с управление на множество клъстери в над 180 PoPs

Функции, управлявани от събития, с автоматично мащабиране и ценообразуване „плащане при използване“

Работен процес на GitOps, интеграция на CI/CD и инструменти за локална разработка

Вградени контроли за наблюдение, регистриране, сигурност и съответствие

Предварително обучени услуги с изкуствен интелект за задачи по обработка на естествен език. Включва текстов анализ, класификация, разпознаване на именувани обекти (NER), анализ на настроенията, откриване на език и други. Готови за употреба модели от производствен клас, които се внедряват незабавно, без да е необходимо допълнително обучение. Оптимизирани за случаи на употреба на цифрови платформи с висок трафик: анализ на комуникацията с потребителите, отговорно откриване на текст в платформата, автоматизирани работни процеси за поддръжка на клиенти и анализ на настроенията при преглед/обратна връзка. Многоезично покритие в 47 юрисдикции с непрекъснати актуализации и подобрения на модела.

Съхранение на данни, предназначено за събиране, съхранение и анализ на големи обеми данни за обучение на модели за машинно обучение, използвайки екосистемата Apache Hadoop. Съхранение в петабайтов мащаб с ефективни възможности за заявки, оптимизирано за структурирани и неструктурирани данни за обучение по машинно обучение. Поддръжка на хранилища за функции, версирани набори от данни и проследяване на произхода на данните. Автоматизирани проверки на качеството на данните и откриване на аномалии за набори от данни за обучение. Безпроблемна интеграция с екосистемата DS ML за канали за обучение на модели.

Предварително обучени модели за дълбоко обучение, проектирани за сложни задачи за обработка на мащабни данни. Включително разпознаване на образи, многокласова класификация, прогнозиране на времеви серии и анализ на поведенчески последователности. Използване на най-съвременни архитектури на невронни мрежи: конволюционни невронни мрежи (CNN), рекурентни невронни мрежи (RNN), устройства с дълга краткосрочна памет (LSTM) и модели, базирани на трансформатори. Готови за употреба предварително обучени модели за:
отговорно откриване на поведение на платформата,
разпознаване на образи на измами и аномалии,
прогнозиране на стойността на жизнения цикъл на клиента,
прогнозиране на отпадане и изчезване.
Пълна поддръжка на трансферно обучение — лесно настройвайте моделите на вашите собствени набори от данни за максимална точност, специфична за домейна. GPU-ускорен извод, внедрен в 41 глобални локации, осигуряващ латентност под 100 ms за прогнози и вземане на решения в реално време.

Услуга за прогнозиране на търсенето, задвижвана от усъвършенствано машинно обучение. Изгражда прецизни, базирани на данни прогнози, използвайки исторически модели и външни влияещи фактори. Поддържа множество съвременни алгоритми за времеви серии, включително ARIMA, Prophet, LSTM, XGBoost и ансамбълни подходи. Включва автоматизирано откриване на сезонност, разлагане на тенденции, обработка на отклонения и безпроблемна интеграция на външни променливи (напр. маркетингови кампании, промоции, празници, икономически показатели, регионални събития или метеорологични данни).

Управлявана Hadoop екосистема, предоставяща възможности за разпределена обработка и съхранение на големи обеми данни, използвани в процесите на машинно обучение. HDFS за надеждно съхранение на набори от данни за обучение, MapReduce за пакетна обработка на конвейери за проектиране на функции, Hive за SQL-подобни заявки към данни за обучение. Пълна интеграция с DS Data Lake и DS ML екосистема. Поддръжка на Spark SQL, Pig и HBase за гъвкави работни потоци за обработка на данни. Автоматизирано мащабиране на клъстери въз основа на изискванията на заданието.

Цялостна платформа за машинно обучение, предоставяща пълен набор от инструменти за създаване, обучение, внедряване и управление на модели за машинно обучение на всички етапи от техния жизнен цикъл. Цялостна MLOps платформа с проследяване на експерименти, версии на модели, настройване на хиперпараметри и възможности за A/B тестване. Интегрирани Jupyter тетрадки за изследване на данни, автоматизирани инструменти за инженерство на функции и табла за обяснимост на моделите. Поддръжка на популярни рамки (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, XGBoost). Разгръщане на производствен модел с автоматично мащабиране, наблюдение и тригери за преобучение. Регистър на модели с контроли за управление за съответствие и одитни следи. Отговорни инструменти с изкуствен интелект за откриване на пристрастия и тестване за справедливост.

Автоматично мащабируема среда за изпълнение на Apache Spark на платформата Kubernetes, проектирана за разпределени изчисления и обработка на големи обеми данни, необходими за задачи за машинно обучение. Динамично разпределение на ресурси за обучителни задачи, поддръжка за Spark MLlib за разпределени алгоритми за машинно обучение. Безпроблемна интеграция с DS Data Lake за зареждане на данни и DS ML Ecosystem за обучение на модели. Оптимизирана за инженерство на функции в голям мащаб, натоварвания за пакетно прогнозиране и конвейери за преобучение на модели. Поддръжка за поточно машинно обучение за актуализации на модели в реално време. GPU ускорение за обучение с дълбоко обучение с паралелизъм на разпределени данни.

Усъвършенствани модели за машинно обучение за откриване на потенциално вредно или рисково потребителско поведение. Мултимодален двигател за откриване, комбиниращ поведенчески модели, анализ на транзакции, характеристики на сесии и анализ на комуникацията. Оценка на риска в реално време с напълно конфигурируеми прагове за всяка юрисдикция или регулаторна рамка. Безпроблемна интеграция с национални регистри за самоизключване, бази данни за защита на потребителите и системи за отговорно ползване. Автоматизирани задействания на интервенция, работни потоци за ескалация и готови за одит отчети за пълно съответствие с регулаторните изисквания. Непрекъснато преобучение на модели, използващо анонимизирани, съвместими с поверителността потребителски данни.

Откриване на измами в реално време, задвижвано от ансамбъл от модели за машинно обучение. Откриване на превземане на акаунти, идентифициране на злоупотреби с рекламни материали, разпознаване на измами с плащания и координирано откриване на тайни споразумения. Графични невронни мрежи за разкриване на измами и взаимосвързани акаунти. Откриване на аномалии за необичайни модели на транзакции и подозрителна активност. Постига ниски нива на фалшиво положителни резултати с обясними AI резултати, съобразени с разследващи екипи. Безпроблемна интеграция с водещи платежни процесори и системи за KYC/проверка на самоличността.

Усъвършенствани прогнозни модели за оценка на стойността на жизнения цикъл на клиента (LTV) от първото взаимодействие. Най-съвременен пакет за машинно обучение, предоставящ прецизни прогнози за LTV, започвайки от първоначалната точка на контакт с потребителя.

Система за ранно предупреждение за риск от отлив на клиенти
Прогностична система от производствен клас, предназначена да идентифицира потребители с повишен риск от оттегляне или отпадане много преди да напуснат платформата, което позволява навременни, целенасочени интервенции за задържане на клиенти.

Автоматично откриване, разпознаване и класифициране на обекти, присъстващи във видео потоци. Проследяване на обекти в реално време в различни кадри с постоянна идентичност. Поддръжка на персонализирани класове обекти, обучени за вашите специфични случаи на употреба. Откриване на множество обекти, обработващо стотици обекти едновременно на кадър.

Разширен видео анализ за разпознаване на поведенчески модели
Анализ в реално време и криминалистичен анализ на поведенчески модели, събития и индивидуални характеристики, заснети във видео потоци на живо или записани.

Автоматизирано откриване и класифициране на събития от видео съдържание. Конфигурируеми задействания на събития с персонализируеми прагове. Предупреждения в реално време за критични събития. Търсене и възпроизвеждане на исторически събития. Интеграция със системи за сигурност за автоматизиране на реакцията при инциденти.

Извличане на структурирана информация от неструктурирани видео данни. Разбиране на сцени и контекстуален анализ. Откриване на времеви връзки между събития. Автоматизирано маркиране и генериране на метаданни за видео архиви. Описания на видео съдържание на естествен език за улесняване на търсенето.

Обработва видео потоци на живо с ниска латентност (под 100 ms). Разпределена обработка в над 180 PoPs за локален анализ. Поддръжка за множество едновременни видео потоци на местоположение. Автоматично балансиране на натоварването и превключване при срив за висока достъпност. Възможност за обработка на периферни данни за намалена честотна лента и по-бърза реакция.

Предварително обучени модели за дълбоко обучение, оптимизирани за високопроизводителни сценарии на цифрови и физически платформи. Разпознаване на лица (с изрично съгласие на потребителя и пълно съответствие с регулаторните изисквания). Разпознаване на жестове за безпроблемно взаимодействие с потребителя. Разпознаване на регистрационни номера за ефективно управление на паркирането. Обучение на персонализирани модели върху вашите видео данни, използващо трансферно обучение.

Мониторинг на сигурността в реално време с автоматизирано откриване на заплахи. Разпознаване на забранени лица от бази данни за самоизключване (OASIS, Spelpaus, ROFUS). Откриване на подозрителни дейности и опити за измами. Откриване на проникване в периметъра за ограничени зони. Интеграция със системи за контрол на достъпа за автоматизирана реакция.

Анализ на трафика на клиентите и идентифициране на пиковите часове. Откриване на опашки и измерване на времето за чакане. Проверка на присъствието на персонала и наблюдение на качеството на обслужване. Сигнали за поддръжка на съоръженията (разливи, проблеми с оборудването, чистота). Преброяване на заетостта за управление на капацитета и съответствие с COVID-19.

Демографски анализ на клиентите (възрастова група, разпределение по пол). Проследяване на процента на конверсия от входа до ангажираността на терминала. Анализ на времето на престой за различни зони. Разпознаване на повтарящи се посетители (със съгласие). Измерване на ефективността на маркетинговите кампании чрез корелация на пешеходния трафик.

Едновременен анализ от множество ъгли на камерата с проследяване на обекти между камерите. 3D пространствена реконструкция от видео с множество изгледи. Елиминиране на слепи зони чрез анализ на припокриването на камерите. Координирано управление на PTZ (панорамиране-накланяне-зумиране) камера въз основа на засечени събития.

Мащабиране и премахване на шум на видео, задвижвани от изкуствен интелект. Подобрение при слаба светлина за подобрен анализ на нощното виждане. Премахване на размазване от движение за бързо движещи се обекти. Супер резолюция за мащабиране на архивирани кадри. Автоматична корекция на експозицията и баланса на бялото.

Автоматично замъгляване на лица за съответствие с поверителността (GDPR, CCPA). Маскиране на поверителността, базирано на зони, за чувствителни области. Анонимизирани анализи, запазващи информация без съхраняване на биометрични данни. Конфигурируеми политики за съхранение с автоматично изтриване. Криптирано съхранение и предаване на видео.

Поддръжка на ONVIF протокол за съвместимост с камери. RTSP/RTMP прием на потоци. Webhook известия за открити събития. RESTful API за програмен достъп. SDK за разработване на персонализирани приложения. Интеграция с DS IoT платформа за унифицирано управление на устройства.

Обработва хиляди едновременни видео потоци. Разпределена GPU обработка в 41 локации по целия свят. Автоматично мащабиране въз основа на натоварването на видео потока. Приоритизиране на честотата на кадрите за критични камери. Оптимизация на честотната лента чрез обработка на граници и интелигентно стрийминг.

Семантично търсене във видео архиви („намери човек, носещ червено яке“). Търсене, базирано на време, с календарен интерфейс. Търсене, базирано на събития (всички случаи на открити събития). Търсене, базирано на обекти (намери всички прояви на конкретен обект). Възможности за експортиране за разследване и съответствие.